构效关系模型通过对训练集内的分子提炼描述符，构建与活性实验值之间的统计模型，于分子水平阐释结构与理化性质之间的深层联系，是一座连接分子结构和功能特性的桥梁。目前已经有大量研究使用构效关系模型对材料性质进行预测和筛选，实现人工智能与材料科学的深度融合。

10月12日下午，AI模拟特训营第五讲“利用QSAR模型预测材料性质”已通过源资课堂顺利举办，主要介绍了以下内容，并在MedeA软件中演示了操作过程：

✔ 构效关系模型的理论背景和应用场景（石油化工、高分子、锂电等）

✔ 演示交互式构效关系模型的创建和使用

精彩内容分享

Q&A答疑

1. 请问QSAR模型的描述符数量有上限吗？

没有上限，但是描述符也不是越多越好。一般而言，在添加某个描述符后，需要考察R2等衡量模型优劣的指标，如果当前描述符添加后导致模型效果变差，那么它就是不必要的。

2. MedeA QT可以训练无机物的QSAR模型吗？

不可以，仅适用于72个原子以下的有机物。

3. 我在准备数据集的时候，需要哪些信息？

需要知道这些分子的结构（也可以是SMILES），以及您所需要预测的物理量的实验值。