第一性原理模拟固体中的原子和电子结构，为预测和理解材料性质提供了一条强大途径。这对于点缺陷尤其重要，因为点缺陷会显著影响材料性能，但在实验上却难以表征。
近年来，用于模拟缺陷行为的计算方法及相关工具包均取得了显著进展。本次网络研讨会将介绍使用密度泛函理论（DFT）的典型缺陷模拟工作流程，并探讨使缺陷计算更加稳健、可重复和高效的合作努力。
研讨会将涵盖用于探索复杂缺陷构型空间并识别基态缺陷结构的ShakeNBreak方法，以及用于稳健且可重复的缺陷超胞计算的Python包doped。我们还将探讨半导体缺陷处非辐射电荷捕获过程的模拟。
如果时间允许，我们最后会介绍近期利用机器学习方法加速这些工作流程的努力——突出其令人兴奋的潜力，同时也讨论目前在准确性和可靠性方面的局限性。
您将学习的内容
DFT如何用于模拟固体中的点缺陷
典型计算缺陷模拟工作流程的关键步骤
ShakeNBreak如何帮助识别基态缺陷结构并导航复杂构型空间
doped如何实现稳健且可重复的带电缺陷超胞计算
第一性原理方法如何模拟半导体缺陷处的非辐射电荷捕获
机器学习在哪些方面可以加速缺陷计算——以及仍然存在的挑战
适合参会人员
本次网络研讨会面向材料科学家、计算化学家、物理学家、半导体研究人员、DFT实践者、研究生以及对点缺陷、电子结构、材料模拟和计算材料发现感兴趣的研发专业人员。
研讨会信息时间：2026年9月3日，周四下午14：00
研讨会注册：https://www.materialsdesign.com/webinar-register/modeling-defects-in-solids-with-dft%2C-doped-and-shakenbreak
注：如无法访问，可能需要魔法上网。
演讲嘉宾
Dr. Seán Kavanagh
Dr. Seán Kavanagh是剑桥大学化学系能源材料模拟方向的助理教授。他在爱尔兰都柏林圣三一学院获得本科学位，在伦敦大学学院和帝国理工学院获得博士学位，并在哈佛大学环境中心从事过博士后研究。肖恩曾获得2024年IOP和APS计算物理学论文奖、2025年RSC能源部门论文奖，并被提名为2025年JPhys能源领域新兴领军人物。他担任《Physical Review Materials》的编委会成员、Innovate UK的评审员，以及亨利·罗伊斯研究所的建模与仿真指导组成员。
Dr. Shubham Pandey
Dr. Shubham Pandey是Materials Design公司支持团队的应用科学家，拥有佛罗里达大学材料科学与工程博士学位。他是一位经验丰富的研究人员，专长于密度泛函理论计算，涵盖金属有机框架、金属合金和无机晶体等材料。舒巴姆在科罗拉多矿业大学进行博士后研究期间，也具备固态系统深度学习方面的经验。
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